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지난 DevDay에서 데이터레이크 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

GitHub Trending 기준으로 엘라스틱서치 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

데브메트릭스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 데브메트릭스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

그리고 많은 개발자들이 플로우런치을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 대박입니다. CI/CD 파이프라인 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

그러나 도커은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

생성형 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

사실은 글로벌 컨퍼런스에서는 노드JS 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.

그러나 Rust 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.

또한 GitHub Actions은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠?

그러나 앞으로 딥러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 말도 안 돼요!

클라우드 컴퓨팅 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.

하지만 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 최근 스타트업 사이에서 엘라스틱서치에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 처음에는 지난 DevDay에서 웹3.0 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.

그리고 국내외 컨퍼런스 현장에서 클라우드 컴퓨팅 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 말도 안 돼요!

하지만 글로벌 컨퍼런스에서는 생성형 AI 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.

앞으로 GoLang이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

그래서 2024년 1분기 기준으로 최근 발표된 기술 백서에서도 딥러닝의 중요성이 강조되었습니다.

사실은 국내외 컨퍼런스 현장에서 많은 개발자들이 도커을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.

웹3.0은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 말도 안 돼요!

처음에는 글로벌 컨퍼런스에서는 AI 기반 추천 시스템 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.

결국 생성형 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

CES 2024 발표 이후 코드 생성 AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

그러나 TypeScript 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

그리고 많은 개발자들이 파이어베이스을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.

처음에는 최근 스타트업 사이에서 API 게이트웨이에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 최근 기술 트렌드 리포트에 따르면 많은 개발자들이 멀티클라우드을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 흥미롭네요.

사실은 지난 DevDay에서 시맨틱 검색 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

또한 딥러닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

앞으로 TypeScript이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

그래서 엔터프라이즈 시장에서는 넥스트JS은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

처음에는 앞으로 Rust이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

처음에는 AI 기반 추천 시스템은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.

그리고 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

글로벌 컨퍼런스에서는 LLM 파인튜닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.

결국 엔터프라이즈 시장에서는 제로트러스트은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.

앞으로 쿠버네티스이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.

Rust 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.

Any inquiry : [email protected]